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            搭建數據分析體系,了解用戶行為的意義,造就超級產品


            中華品牌管理網   2020-05-15  作者:艾永亮    訪問人數:41  共有(0)條評論 我要評論
            核心提示

            搭建數據分析體系,了解用戶行為的意義,造就超級產品

               
            經常聽到別人說起該如何搭建數據分析大數據分析與可視化技術應用實戰培訓班(在線)大數據分析與可視化技術應用實戰培訓班(在線)課程,旨在重點講解數據分析實戰;數據挖掘理論及核心技術;大數據算法原理及案例實現;Python應用實戰;理論與實踐相結...[詳細]巧用數據分析增強報告的說服力巧用數據分析增強報告的說服力培訓,主要從分析思路模型、分析工具應用、表達邏輯、避開誤導、報告格式等方面幫您掌握解讀數據的方法,做出更有決策價值的報告,使學...[詳細]數字化時代的供應鏈大數據分析與應用實踐(可面授/在線)數字化時代的供應鏈大數據分析與應用實踐課程,旨在對采購與供應鏈管理中的各個環節按照“分析何種數據,如何獲取數據,怎樣分析數據”的思路,配合貼近實際的18個實...[詳細]python數據分析師培訓班大數據分析及與視化技術應用實戰課程,旨在培養大數據技術和應用創新型人才,促進大數據技術在各行業內部及跨行業進行實施應用,以及企業大數據分析及可視化項目開發...[詳細]體系,了解用戶需求,打造超級產品,實現超級產品戰略落地。今天我就為大家解答一下,該如何搭建數據分析體系,這是企業打造超級產品的必備環節。


            01

            搭建數據分析體系,打造超級產品過程中容易發生的錯誤

            1)羅列指標沒有重點

            很多人在將如何搭建數據分析時描述了大量指標,先看哪個,再看哪個,根本沒有說明,光是把幾百個指標看一遍都要浪費大半個小時。

            2)沒有鎖定目標,專注于細節

            很多人都習慣性列了指標,就開始按照時間、區域、渠道、用戶等級進行拆分,最后也沒個具體標準,于是每天糾結那1%的變化,卻忽略了99%的問題。

            3)自嗨式貪大求全

            許多文章都會告訴企業家,只有這樣搭建數據分析體系才能打造出超級產品,可實際上像BATT,一家企業十幾個BU十幾條業務線能看成一套指標?光是運營就可以分為:用戶、數據、新媒體、產品、社群、商品、渠道、活動.....這十幾種運營也能看成一套指標?那些看似很齊全的方法,總是看似有理,實際上根本無法實現落地。

            最終導致的結果,就會出現自嗨式數據報表,看似好幾百條指標,拆分數十維度,每天都在更新累死累活,當看到報表打開率不到10%、產品、運用、業務都遇到問題,臨時取數單......


            02

            什么是數據分析體系

            首先數據分析體系包括數據分析和體系:

            1)數據分析:不僅需要羅列數據,還要對數據進行分析,分析數據背后的痛點。

            2)體系:要求有節奏、注冊、順序的展現數據,能夠提高企業效率。

            將這些都應用到產品中才是打造超級產品的正確方式。

            搭建數據體系的本質是為用戶服務,盡可能的讓企業了解用戶,打造出超級產品。因此,在搭建數據分析體系時,企業要想問自己:

            1)我的核心數據分析用戶是誰?

            2)我應該為企業提供哪些數據,更有利于他們打造超級產品

            3)產品在什么時候能夠給予用戶幫助,能更快捷的解決用戶問題

            這就是企業為什么要搭建數據的基本思路。


            03

            打造超級產品

            第一步:找到核心用戶

            企業所提供的產品都有特定的用戶群體,因此第一步要找到企業的核心用戶群體,明確目標,自己是為誰哪個群體而服務?

            這個非常關鍵,哪怕是同一款產品,不同的用戶群體他們的關注點是不同的。明確用戶群體,有利于了解用戶的真正需求。

            其次,企業得明確打造超級產品的目的,主要對哪類產品進行創新,將精力聚焦到該產品類型。

            第二步:找到用戶痛點

            在找到核心用戶群體后,要明白用戶痛點,量化目標是數據分析體系的靈魂。判斷產品是否需要迭代,產品功能問題,都是從明確的目標和現狀的差距開始的,這一點對于企業能否造就超級產品至關重要。很多通過數據分析用戶痛點的企業都會陷入細節問題,因此,哪怕數據做成了報表也看不出個所以然。因為它們壓根就不知道到底是產品哪方面出問題才導致結果發生變化。

            打造超級產品從來不是通過簡單粗暴的方式,唯有通過不斷地數據分析、洞察用戶、根據用戶畫像做出精準產品創新,滿足用戶需求、迭代產品,優化產品轉化流程,最終造就超級產品。

            第三步:根據市場趨勢

            有了核心用戶群體、確定打造超級產品的目標,根據市場趨勢,分析已經發生的事情和正在發生的事情,通過數據分析讓企業了解到整個市場趨勢及時響應市場的變化,讓企業對自身領域有更深入的了解。根據不同的維度進行切分,確立超級產品的新方向。


            04

            深入洞察用戶

            每個用戶所關注產品的重點不同,很多時候企業看到的數據也僅僅只是目標數量和完成率,卻不知道產品到底哪里做的不好,應該對哪方面進行改善,對于這些問題,想要進行回答,就得深入洞察用戶,構建精準用戶畫像。

            及時更新數據是數據分析質量的關鍵,拆解用戶行為,找到數據的幫助點,企業就可以進一步分析用戶需求,這就推動到了下一步。

            接下來就可以進行復盤行為結果,總結經驗,數據的優勢,并不是天馬行空的創意,而是根據實時更新出來以及事后總結出來的經驗,超級產品永遠選稀缺資源,是不可復制的,通過數據分析復盤,可以對產品進行迭代,避免產品發生同樣的錯誤。

            一旦有了分析總結,就已經能幫助企業避免了大量的坑,即使偶爾碰到棘手的問題,只要能及時解決也無傷大雅。想要打造超級產品,從來不怕失敗,怕就怕不明不白就被市場淘汰。通過長期的積累,產品越來越能夠解決用戶痛點,超級產品戰略也越來越清晰,將產品價值發揮到極致。要知道產品不是一成不變的,只有不斷地通過迭代升級才能打造超級產品。


            05

            超級產品戰略

            1)鎖定核心用戶,以打造超級產品為目標。

            2)在這個過程中出現問題時,先看輕重緩急,再看細節。

            3)及時更新數據,根據經驗了解市場趨勢,沉淀有效方法,打造超級產品。

            這樣的超級產品戰略,能夠支持企業更加精準地將產品投放到適合自己的市場。搭建數據分析體系,本質是一個輔助的工具,方便企業服務好用戶。而不是不斷地問用戶“這樣可以嗎?”、“這款產品你會喜歡嗎?”、“要不我再拿新的產品試試?”做生意不是過家家,用專業的戰略方式及目標去服務好每一個用戶,這才是打造超級產品的背后含義。
            標簽:用戶行為超級產品
            來源:中華品牌管理網
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